| 研究課題/領域番号 |
15K16303
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| 研究機関 | 科学警察研究所 |
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研究代表者 |
土屋 兼一 科学警察研究所, 法科学第二部, 主任研究官 (90447920)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 放射線計測 / 核検知 / 核鑑識 / リスク評価 / 放射線損傷 / ガンマ線スペクトロスコピ |
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| 研究実績の概要 |
原子力災害や放射性物質及び核物質を用いたテロ等の放射線緊急時の初動対応で必要とされる放射線計測について、機械学習の統計手法を用いた高度化を目的とする。
平成28年度は、放射線通過によるカメラ画像中のノイズパターンから放射線量を推定する手法について検証した。中性子及びガンマ線を照射した線量計を撮影したCCD映像（積算で0.1mSv～100mSv）から放射線量とともにノイズ量が増加することを確認した。未照射のバックグラウンド画像を用いて各画素の輝度値の差分をとると、積算線量で6mSv以上においてホットピクセル（輝度値が恒常的に高い画素）の個数増加が確認できた。ホットピクセルの生成はエネルギーの高い速中性子に起因するものと考えられる。本手法は、少なくとも100mSvまで放射線量に対するホットピクセル個数の線形性が保たれており、放射線警報システムとして有効であることが示された。すでに防犯カメラや携帯電話に搭載されたCMOSを用いたガンマ線検知は実用化されているが、本研究は遮蔽された核物質や臨界を用いた放射線拡散装置の探知を目指した中性子のパッシブ検知システムとして有効である。本成果は、核物質管理学会日本支部年次大会、日本法科学技術学会学術集会において発表した。
また、放射線緊急時におけるゾーニングについて、現場で使用する装備の特性、疑われる核種や中性子の有無、遮蔽環境等の条件で迅速に安全境界線や危険境界線を設定する手法を検討した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
ゲルマニウム検出器を用いたガンマ線スペクトル測定の実験が遅れているが、平成29年度に実施する。
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| 今後の研究の推進方策 |
原子力災害やテロ等の放射線緊急時のガンマ線スペクトル測定において、機械学習の統計手法を用いた核種同定精度やウラン濃縮度の推定精度の向上を目指す。また、防犯カメラを用いた簡易な核検知手法に関して成果を論文としてまとめる。本手法はダーティーボム（放射性同位元素・核物質を爆発物で拡散）やサイレントソースアタック（数量の高い放射性同位元素等の置き去り）等の未然防止に有効であるため、ネットワークカメラでの活用方法についても検討したい。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本研究の成果発表に適した国際会議が平成29年5月に開催されるため、当初平成28年度予算に計上していた海外出張旅費及び国際会議参加費を次年度へ繰り越すこととした。
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| 次年度使用額の使用計画 |
上記の通り、海外出張旅費及び国際会議参加費として使用する。
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