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本研究課題では，社会基盤構造物を設計する地点において想定される，様々な性質を有する多数の強震動波形に対して，それらの性質を集約・反映させた代表波形を合成する手法の開発を行った．このような代表波形に対する安全性を検証することにより，当初の多数の強震動波形に対する安全性が同時に確保されるかどうかを検証した．
想定される強震動波形を，その性質に応じてグループ化するクラスタリング手法を開発した．次に，各グループの中で，波形が有する重要な性質を自動的に抽出し学習する，強震動波形の機械学習アルゴリズムを開発した．このような2段階の手法からなる，想定地震動を代表する波形の合成手法を提案した．
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