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このプロジェクトでは、認知功績生産機能と共同して、母性労働供給と育児利用の動的で離散的な選択モデルを開発し、推定しました。推定モデルは、将来の政策について政策立案者に通知するという目標を掲げて、反発的な育児政策をシミュレートするために使用された。ヘッドスタートの実験的なインパクト推定値を再現するために、非実験的推定量の能力を調べた。結果は、推定量の選択よりも、推定量が結果変数の領域に対してより敏感であることを示唆した。しかし、一般的に、観察されない異質性に対処した推定値はよりよく実行され、結果は回帰対傾向スコア推定値に対してあまり敏感ではなかった。
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