ユーザの検索目的の推定と検索目的に基づく情報提示手法の提案

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K20990
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: マルチメディア・データベース; 知能情報学
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 欅 惇志 東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (00733958)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: タスク指向型情報検索 / 部分文書検索 / クエリの品詞解析 / コピュラ / MobileClick

研究成果の概要

本課題では，タスク指向型情報検索システム実現に向けて，主にその要素技術の提案・改善に取り組んだ．これらの過程で，Web 文書にも適用可能な正確な部分文書検索技術，クエリキーワードに対する正確な品詞付与技術，異種情報源の正確な統合手法を提案した．また，タスクごとにその検索難易度や適切な検索結果の情報粒度の分析を行った．これらの研究の成果により，タスク指向型情報検索システムの実現に向けて大きく前進することができた．

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