ジオソーシャルデータに最適化された分析アルゴリズムと実行プラットフォームの研究（国際共同研究強化）

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15KK0006
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: ウェブ情報学・サービス情報学
• 研究機関: 静岡大学
• 研究代表者: 横山 昌平 静岡大学, 情報学部, 准教授 (20443236)
• 研究協力者: Chbeir Richard University of Pau et des Pays de l'Adour, LIUPPA, Professor ; Tekli Joe Lebanese American University, Department of Electrical & Computer Engineering, Assistant Professor ; Angsuchotmetee Chinnapong Prince of Songkla University, Department of Computer Science, Lecturer
• 研究期間 (年度): 2016 – 2017
• キーワード: ソーシャルデータ

研究成果の概要

本研究では基課題となった基盤(C)の研究課題を拡充する目的で、フランスの大学University of Pau et des Pays de l'Adourに2016年10月から翌年9月の期間で滞在し、Richard Chbeir教授と国際共同研究を行った。
この在外研究において、ソーシャルデータ分析における、SNSユーザのプロファイルと、データのコンテキスト推定に関する技術体系に関し研究した。研究成果は、当初の目的通り、研究代表者の研究チームによる成果のみならず、Richard Chbeir教授の研究チームの学生の指導を通じて二件の国際会議発表を行う等、相互的な研究の進捗を達成した。

自由記述の分野

データ工学