• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2006 年度 実績報告書

ユビキタス社会におけるデータ管理技術に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 16500064
研究機関岩手県立大学

研究代表者

王 家宏  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 助教授 (80305292)

研究分担者 高田 豊雄  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (50216652)
BHEDBAHADUR Bista  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 助教授 (10305287)
児玉 英一郎  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 講師 (00305301)
李 頡  筑波大学, 電子情報工学系, 助教授 (50251046)
キーワードデータベース管理システム / ユビキタスコンピューティング / コンテキスト / データマイニング / 積み木方式データ処理モデル / 時系列 / セキュリティー
研究概要

社会では、いつでも、どこでもユーザの要求に即応するオンデマンド型のサービスを提供できる環境が求められている。こういった環境では、あらゆるモノにコンピュータが組み込まれ、いつでも、どこでも、誰とでも、どんな機器とでも接続することができ、サービスが提供されるようになる。このようなユビキタス社会にあるモノをデータの観点から見てみると、新種のデータベースが形成されている。そこで本研究の目的は、ユビキタス社会の二ーズに合うデータ管理モデルを提案し、そのための基礎技術を開発し、システムのプロトタイプを構築する。
まず、ユビキタス社会の多種多様な二一ズに応じられる、積み木方式によるデータベース管理システムを構築する手法を提案し、プロトタイプシステムを作成した。
次に、ユビキタス社会におけるユーザからのリクエストがコンテキストに依存することが多いのを考え、サービスの質をコンテキスト情報の利用で高め、コンテキストを意識した問い合わせ処理の手法を提案し、実装した。
最後、ユビキタス社会におけるデータベースはその応用ドメインがはっきりされた場合が多いのを考え、データベース管理システムの性能を高めることを目指し、応用向けキャッシュを提案し、実装した。
コンテキストを意識した問い合わせ処理に対しても応用向けキャッシングに対しても、その基礎と中心は、データ(アクセス履歴など)マイニングのことである。また、ユビキタスコンピューティング環境においては、1つのサイトだけを処理の対象としても不十分で、多数のサイトからの共通パターンの抽出が必要とされている。この場合、前提条件として各サイトのプライバシーを保護しなければならない。そのため、本研究は、コンテキストを考慮した時系列データマイニングアルゴリズム、また、プライバシーを保護したデータマイニング手法を提案した。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2007 2006

すべて 雑誌論文 (3件)

  • [雑誌論文] A High Collusion-Resistant Approach to Distributed Privacy-Preserving Data Mining2007

    • 著者名/発表者名
      王家宏, 高田豊雄, 児玉英一郎他
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌 : データベース TOD・34(6月)(印刷中)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
  • [雑誌論文] Mining Frequent Patterns Securely in Distributed System2006

    • 著者名/発表者名
      王家宏, 高田豊雄他
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Information and Systems E89-D・11

      ページ: 2739-2749

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
  • [雑誌論文] Mning Sequential Patterns More Efficiently by Redcing the Cost of Scanning Sequence Databases2006

    • 著者名/発表者名
      王家宏, 高田豊雄, 児玉英一郎, 李頡他
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌 47・12

      ページ: 3365-3379

URL: 

公開日: 2008-05-08   更新日: 2016-04-21  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi