| 研究課題/領域番号 |
16500092
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
田邉 國士 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (50000203)
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| 研究分担者 |
松井 知子 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教授 (10370090)
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| キーワード | Universal Induction Machine / Learning Machine / Automatic Discrimination / Probabilistic Prediction / Multimodal Data / Speach Recognition / Speaker Identification / Sound Source Detection |
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| 研究概要 |
本年度は、汎帰納推論機械dPLRMの汎化性能を検証する研究およびdPLRMの計算アルゴリズムの基礎となる線形計算アルゴリズムの研究を行った。具体的には、
1.音声データによる話者識別の問題において、従来行われている特徴抽出などのデータの前処理をすることなしに、dPLRMの学習能力を利用して生データから直接的に話者を推定することが出来ることを示した。
2.音源方向推定の問題において、両耳間の音波の位相差に着目した従来から行われている方法とは全く異なる機序に基づくdPLRMを用いて、音源方向が探知出来ることを示した。
3.音声認識において、汎帰納推論機械PLRMの内部関数である回帰関数として、隠れマルコフモデルを選ぶと、従来の隠れマルコフモデルのみに基づく方法よりも良い性能がでることを示した。
4.dPLRMおよびPLRMの推論計算に必要となる大規模・悪条件の線形方程式の解法として,係数行列を精密に分解するための新しいアルゴリズムを開発した。
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