| 研究概要 |
1.マスカスタマイゼーション対応の生産計画(Mass Customization Production Management System ; MCPSという)を「確率計画モデル」として、定式化し、「効率的なアルゴリズム」を開発した。すなわち、「顧客仕様の多様性」(その程度を受注量の変動の大きさにて表現する)と「生産効率性」(在庫と生産のコストの合計で表現する)および「顧客への納入サービス」(納入の未達率にて表現する)を考慮して、「生産効率性」と「顧客への納入サービス」の代替性の中から実施的な解を求める方法である。
2.本年度は、まず、基本モデルとして完成しているMCPSを実用的な意味で拡張した。すなわち、
(1)従来の1品種ごとを「多品種問題」に拡張し、数値実験により有効性を確認した。
(2)マスカスタマーゼーションにおける部品の多様性・煩雑さを抑制する「部品共通化を加味した在庫配置」の探索法を開発し、数値計算にて有効性を確認した。
(3)マスカスタマイゼーションにおける製造面において、ロット拡大が重要であり、これに対応する改良された「ロットサイジングの効率的な解法」を数値計算にて有効性を確認した。
3.マスカスタマイゼーションにおける「生産と回収の統合モデル」を開発した。
すなわち、回収は、リサイクル部品として、顧客への納入量とタイミングに対して,一定のリードタイム(L)後に,一定比率(μ)で回収される.回収された部品は,一定の手直し比率(ξ)に基づいて行われる。効率的な解法を開発し、数値実験により有効性を確認した。
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