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2005 年度 実績報告書

量子重ね合わせ状態に基づくユビキタスコンピューティング環境モデルの研究

研究課題

研究課題/領域番号 16650029
研究機関和歌山大学

研究代表者

瀧 寛和  和歌山大学, システム工学部, 教授 (10304180)

研究分担者 内尾 文隆  和歌山大学, システム情報学センター, 教授 (90185017)
松田 憲幸  和歌山大学, システム工学部, 助教授 (40294128)
三浦 浩一  和歌山大学, システム工学部, 助手 (70362861)
キーワードユビキタスコンピューティング / 量子重ね合わせ状態 / 多重世界計算モデル / 量子コンピューティング / 縮退計算 / センサーネットワーク / グローバーアルゴリズム
研究概要

量子重ね合わせ状態モデルをセンサーネットワークで構成するユビキタスコンピューティング環境に適用するための表現モデルと実験環境を構築した。このモデルでは、量子ビットをベースにした表現を利用するが、その存在位置の計算にグローバーアルゴリズムを応用できることを見出した。この位置情報を中心とした事物の状態に関する量子重ね合わせ状態の実験モデルとして、センサーネットワーク実験設備を構築し、存在に関する従来手法での評価実験を行い、あいまい性の内容を明確にした。設備には、Smart Dust(MOTE)によるセンサーノードを複数配置して、移動物(人などの事物)に無線LANで結合可能なノードが実験環境内を移動し、その位置を測定する環境とその状態を画像で確認する環境を整備している。移動ノードは、検出されたり、見失ったりするがこの状態を量子重ね合わせ状態のモデルとして実験した。その結果、相対値での位置検出と重ね合わせモデルを得ることができたが、さらに実験する環境を整えるため、センサーの絶対値での位置検出を加える。絶対位置の計算では、ある領域の内外の境界計算が必要となるため、境界の基準値(センサーの基準値)をSVM(サポートベクターマシン)で計算する方式を利用している。最終年度には、情報の視点の変化による量子重ね合わせ状態モデルの変換とモデルの量子コンピュータによる計算をグローバーアルゴリズムで計算する方式を完成させる。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2006 2005

すべて 雑誌論文 (2件)

  • [雑誌論文] Adequate RSSI Determination Method by Making Use of SVM for Indooor Localization2006

    • 著者名/発表者名
      三浦浩一, 松田憲幸, 瀧寛和, 他
    • 雑誌名

      Proc. of knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems 2006 (LNAI Series) (掲載予定)

  • [雑誌論文] The Indoor Location Determination Technique Using Topological Model2005

    • 著者名/発表者名
      坂本純一, 瀧寛和, 三浦浩一, 松田憲幸, 他
    • 雑誌名

      Proc. of knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems 2005 (LNAI Series) LNAI3684・4

      ページ: 143-149

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公開日: 2007-04-02   更新日: 2016-04-21  

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