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本研究では、パブリッククラウドとプライベートクラウドが混在する環境における効率的なストレージ管理について研究を推進した。このようなハイブリッドクラウドストレージ環境では、クラウド間の機能的な違いやネットワーク環境の違いなどから、データアクセスの性能（遅延やスループットなど）およびコスト（費用など）に大きな差が生じるため、これらの違いを考慮したデータ管理技術を検討する必要がある。本研究では、アプリケーションとして特にリアルタイムビデオ配信を想定し、ビデオ視聴に要する遅延やジッター（データの到着間隔のゆらぎ）を与えられた費用内で最小化する手法を開発した。具体的には、複数のクラウド間で効果的にデータを複製し、効率的に協調スケジューリングを行うことで、この目的を達成した。
本研究の3年目となる平成30年度は、研究分担者であるZHAO WEIの任期が7月30日に満了するため、実質的に4カ月間の研究推進となった。そのため、平成29年度の研究成果を取りまとめることを主題とした。ただし、任期終了後も共同研究を継続することも視野に入れ、これまでの研究成果をさらに高度に発展させ、精力的に研究開発を実施した。特に、エッジノード間の協調動作をさらに高度化し、複数のエッジコンピュータが協調しつつも競争的に資源の配分を争うゲーム理論を採用し、効率的なデータ配送スケジューリングを実現した。
これらの研究成果は、車載システムに関する最も権威のある国際論文誌であるIEEE Transactions on Vehicular Technologyに採択された。
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