聴覚特性に基づく明瞭音声の客観指標と音声聴覚支援手法の開発

2020 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16H01734
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 知覚情報処理
• 研究機関: 和歌山大学
• 研究代表者: 入野 俊夫 和歌山大学, システム工学部, 教授 (20346331)
• 研究分担者: 津崎 実 京都市立芸術大学, 音楽学部, 教授 (60155356) ; 松井 淑恵 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10510034) ; 長谷川 純 県立広島大学, 保健福祉学部(三原キャンパス), 准教授 (20290554) ; 岡本 康秀 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 客員講師 (10317224) ; 戸田 智基 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (90403328) ; 河原 英紀 和歌山大学, 学内共同利用施設等, 名誉教授 (40294300) ; 坂野 秀樹 名城大学, 理工学部, 准教授 (20335003) ; 森勢 将雅 明治大学, 総合数理学部, 専任准教授 (60510013) ; 西村 竜一 和歌山大学, データ・インテリジェンス教育研究部門, 講師 (00379611) ; 榊原 健一 北海道医療大学, リハビリテーション科学部, 准教授 (80396168) ; 水町 光徳 九州工業大学, 大学院工学研究院, 准教授 (90380740) ; 吐師 道子 県立広島大学, 保健福祉学部(三原キャンパス), 教授 (40347779)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 明瞭音聲 / 聴覚情報処理 / 模擬難聴 / 音声了解度 / 明瞭性 / 客観評価指標 / 主観評価実験 / 音声分析合成

研究成果の概要

明瞭音聲をキーワードとして聴覚音声支援技術の基盤研究を行った。従来法よりも的確に音声了解度を予測できる客観指標GEDIの開発に成功した。模擬難聴システムWHISを用いた聴取実験により、末梢系特性の劣化要因の音声了解度や前語彙過程の寸法知覚への影響を明確化した。老人性難聴にも対応できる音声ユニバーサルデザイン指標に資する基礎データとなった。WHISの実時間処理版や明瞭な音声合成をするための信号処理系の高度化も推進した。臨床的な生理測定で難聴者と健聴者の両方の特性を対比しつつ、測定法の改善も行った。さらに、WHISを用いた演習や明瞭発声訓練を実施し、明瞭音声の特徴量抽出のためのデータを整備した。

自由記述の分野

聴覚計算理論/心理実験/音信号処理

研究成果の学術的意義や社会的意義

超高齢社会となった現在、老人性難聴者を含むすべての老若男女に対し、音声コミュニケーションを支援する手法開発を目的とした。「明瞭音聲」をキーワードとして掲げ、旧字が示す音声生成と聴覚の相互作用の仕組みを拡張し、聴覚・音声・音響の最先端信号処理技術を第一線の研究者がさらに洗練化した。難聴者の聞きにくさを体験できる模擬難聴システムWHISを高度化して活用することにより、難聴者も含めた聴覚系の特性解明、明瞭発話のための演習や訓練、明瞭音声の特徴量解明のためのデータ整備など数多くの成果をあげることができた。日常となった遠隔対話においても、聞きやすく話しやすい技術の開発の基盤を構築できた。