研究課題/領域番号 |
16H01788
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
古米 弘明 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (40173546)
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研究分担者 |
片山 浩之 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (00302779)
春日 郁朗 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (20431794)
栗栖 太 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (30312979)
高田 秀重 東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 教授 (70187970)
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研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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キーワード | 環境質定量化・予測 / 雨天時汚濁 / 流動水質モデル / 合流式下水道 / 微生物モニタリング / 下水マーカー |
研究実績の概要 |
越流水由来の汚濁負荷が都市沿岸域の雨天後の糞便汚染に及ぼす影響を評価し、雨天時における下水道の効率的運用や水辺空間における大腸菌等の影響をあらかじめ予測する水質予報システムを開発することを研究目的とした。 1.広域水質調査及び水位と電気伝導度の連続測定:降雨後経日的に、隅田川上流部から台場周辺海域において水質調査を実施した。大腸菌、腸球菌、大腸菌ファージ類、汚水マーカーとしての易分解性と難分解性の医薬品5種類を測定した。また、隅田川や台場にある4つの桟橋において、水位と電気伝導度の連続測定を実施した。 2.汚水マーカー、健康関連微生物の受水域での挙動や消長の評価:糞便汚染の指標である大腸菌や腸球菌、大腸菌ファージ類を対象として、挙動特性の違いや指標間の関係を調べた。指標類は、隅田川の流れ方向に伴う海水との混合希釈や塩分、さらには日射による死滅や分解の影響を受けていた。また、細菌類間の相関は非常に高く,細菌類と大腸菌ファージ類との相関係数よりも高かった。F-特異と体表面の大腸菌ファージ間の相関は低かった。調査地点の指標微生物の消長の違いによるクラスター分析の結果,隅田川上流部、中流部から河口,台場周辺海域の3グループに類型化された。糞便細菌と易分解性の医薬品との間には高い相関があった。 3.下水道モデルと連携した水質シミュレーション:東京23区の過去10年の降雨データを8個に類型化した。そして、類型化降雨と潮位を組み合わせた条件で、大腸菌数を3次元流動水質シミュレーションにより予報した結果、大腸菌数の変動のピークを包絡することに成功した。 4.親水空間における水浴予報システム:親水空間における降雨後における健康リスク評価のために、大腸菌数をリアルタイムに計算することなく大腸菌数を予報し、前日の現地糞便性大腸菌群数調査結果と組み合わせて、水浴の適・不適を予報するシステムを構築した。
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現在までの達成度 (段落) |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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今後の研究の推進方策 |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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