地方小都市における最先端IＴを用いた認知症トータルケアネットワークシステムの構築

2016 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 16H02698
• 研究機関: 長野県看護大学
• 研究代表者: 北山 秋雄 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (70214822)
• 研究分担者: 藤原 聡子 長野県看護大学, 看護学部, 准教授 (00285967) ; 安田 貴恵子 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (20220147) ; 千葉 真弓 長野県看護大学, 看護学部, 准教授 (20336621) ; 岡田 実 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (20438435) ; 秋山 剛 長野県看護大学, 看護学部, 講師 (20579817) ; 金子 仁子 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (40125919) ; 三浦 大志 長野県看護大学, 看護学部, 助教 (40722179) ; 渡辺 みどり 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (60293479) ; 太田 克矢 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (60295798) ; 喬 炎 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (70256931) ; 清水 嘉子 長野県看護大学, 看護学部, 教授 (80295550) ; 柄澤 邦江 長野県看護大学, 看護学部, 講師 (80531748) ; 縄 秀志 高崎健康福祉大学, 保健医療学部, 教授 (90254482)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 遠隔看護 / 認知症 / 地方小都市 / ICT / トータルケア / サラス / 生活習慣病 / 里山看護

研究実績の概要

本研究は、研究者らが開発を進めてきた最先端最高水準の遠隔ケアシステム(登録商標名：Salus Vision、通称サラス)を用いて、今後、特に過疎・高齢化・社会資源不足等に直面することが予想される地方小都市(人口10万人未満)における認知症予防から終末期ケアに至るまでの、高齢者への質の高いケアを保証する地域包括型の認知症トータルケアネットワークシステム(認知症ＴＮＳ)の構築を目的とする。平成28年度は、主として研究環境の構築を目途して以下の活動研究を行った。
1)研究対象自治体の関係部署(健康福祉)、地域包括ケアステーション、(精神科)病院、訪看　ＳＴ、老健施設等への協力依頼を行った。
2)我々が開発・普及を進めているクラウド型多職種連携システム「サラス-エイル」よる運　用が可能な、iPhone/スマートフォン のカメラを活用した褥瘡早期診断装置(Salus-　　Smart SEDBS(Smart System for Early Detection of Bed Sore ))の開発を行った。
3)認知症には生活習慣病が誘因となっていることが多く、特定健診データや問診票等を活　用した効果的なフォローアップ態勢の構築が課題となっている。そこで、研究者らが開　発してきた、次世代型遠隔ケアシステム「サラス」を利活用してクラウド型情報解析・　閲覧システムを構築し、特定健診受診者のフォローアップ等に活用することとした。そ　のための試作ソフト(サラスーフォシュク（Salus-FoSSHCH):Follow-up System for 　　Specific Health Checkup）を開発した。

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本研究は4年間(平成28年度～平成31年度)で成果をあげることを目指しており、今年度は、主として研究環境の構築を目途していた。幸い、研究対象自治体の関係部署(健康福祉)、地域包括ケアステーション、(精神科)病院、訪看ＳＴ、老健施設等の協力を得ることが可能となったこと、クラウド型多職種連携システム「サラス-エイル」よる運用が可能な褥瘡早期診断装置(Salus-Smart SEDBS(Smart System for Early Detection of Bed Sore ))の開発を行ったこと、認知症の誘因となる生活習慣病等特定健診受診者のフォローアップのための試作ソフト(サラスーフォシュク（Salus-FoSSHCH):Follow-up System for 　　Specific Health Checkup）を開発したこと等、来年度に繋がる成果が得られた。

今後の研究の推進方策

平成29年度以降、IOTを活用した生活習慣病等を誘因とする認知症の早期発見・早期診断システムの構築、認知症の人々とその家族介護者に対する支援の在り方を探究する。そのためには、在宅で暮らす認知症・軽度認知症(MCI)の人々とその家族介護者に対する聞き取り、専門職者の聞き取り、生活習慣病等特定健診受診者のフォローアップ態勢の確立、認知症で寝たきりの人々の褥瘡予防等QOLの改善等を、関係機関の理解と協力を得ながら進めたい。

研究成果

• [学会発表] iPhone/スマートフォン のカメラを活用した褥瘡早期診断装置の開発 (2017)
  • 著者名/発表者名: 喬 炎, 三浦大志, 島袋梢, 北山秋雄、王艶薇、柄澤邦江
  • 学会等名: 第19回日本褥瘡学会
  • 発表場所: 盛岡市
  • 年月日: 2017-09-14 – 2017-09-15