研究課題
本研究では、(A)符号化したアパーチャをプロジェクタのレンズに設置することによるライトフィールド・プロジェクタを構築し、被写界深度の拡大を実現する。さらに、これを実システムで使用するため、(B)ライトフィールド・プロジェクタのキャリブレーション手法を開発する。加えて、複数台のプロジェクタを用いて、(C)合成ライトフィールドを生成することで遮蔽物の多いシーンにおける密な3次元復元を実現するシステム、および、(D)空間中の任意の平面に任意のパターンを描画するシステムを開発する。平成30年度はこのうち、(A)のシステムを実現する実機の高精度化成および、(B)の複数台のプロジェクタによる合成ライトフィールドの検証、(C)の実証実験、(D)の最適パターン設計の高速化アルゴリズムの考案を行った。具体的には、1)これまで研究開発してきた、複数台による計測範囲の拡大手法を、評価・検証し、その効果が確認したところ、精度や安定性において過去の代表的手法を上回ったことから、それらを論文にまとめて投稿した。また、2)前年度に開発したライン・ドット方式(DOEプロジェクタ)による計測システムを、近年目覚ましい進歩を遂げているディープラーニングを利用することで、デコード性能を向上させ、テクスチャなどの障害に強い復元アルゴリズムを考案・開発した。成果は国際会議で採択され、次年度に発表を行う予定である。さらに、3)複数スクリーンへの投影システムについては、これまでネックであった計算時間を大幅に短縮するアルゴリズムを考案し期待通りの効果が得られることを確認した。加えて、4)提案手法の実証実験として、泡やゆらぎなど障害の多い水中での実データ計測実験を複数の機関と共同で行った。それらの成果を、査読付き会議・論文誌への投稿、招待講演、および研究発表を行った。
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
すべて 2018
すべて 雑誌論文 (19件) (うち国際共著 1件、 査読あり 19件、 オープンアクセス 5件) 学会発表 (15件) (うち国際学会 6件)
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