研究課題
（１）本年度はソーシャルメディアを用いた実世界イベント分析手法の高度化を行うとともに、新たな実世界情報解析に取り組んだ。実世界イベントに関する書き込みが多く集まるTwitterを対象とし、実世界で発生した話題に関して、それが国際的に波及するかどうかを予測する手法の高度化を行うとともに、その話題がユーザ間で極化した論争に発展するかどうかを予測する新たなタスク、およびその予測手法も提案し、大規模なTwitterデータを用いた実証実験を行った。さらに、（３）のインタラクティブ可視化の実証実験のためのゲリラ豪雨等の災害に関するツイートの分析手法の高度化も実施し、多様な実世界イベントの分析を可能とした。（２）実世界イベントに関して発生する新たな事物に関する言及を組織化可能とするために、新規に発生したエンティティを検出する手法を高度化した上で、大規模なTwitterデータを用いた実証実験を行い、高い適合率で新規エンティティを獲得可能であり、出現頻度の低いいわゆるロングテールと呼ばれるようなエンティティにおいても新規なもののみを獲得可能であることを示した。（３）実世界イベントに関するTwitter上のつぶやきを付加された位置情報や、つぶやきの内容から推定した位置へマッピングし、地図上で時間と場所に応じて頻出するキーワードを可視化し、インタラクティブに探索可能とする手法の高度化を行うとともに、実際のゲリラ豪雨の際のデータを用いた大規模な実証実験を実施した。
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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Network Science
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