| 研究課題/領域番号 |
16H03331
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| 研究機関 | 首都大学東京 |
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研究代表者 |
清水 哲夫 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
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| 研究分担者 |
直井 岳人 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 准教授 (10341075)
片桐 由希子 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 助教 (50508190)
倉田 陽平 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 准教授 (50585528)
相 尚寿 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (70624419)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 観光ビッグデータ / 観光周遊行動分析 / 観光圏域 / 観光情報 |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題は，国内広域観光地を分析対象に，主としてビッグデータ解析を通じて観光客の周遊圏域の特性を把握し，観光圏形成に向けた政策提言を行うことを目的としている．二カ年目における研究実績は以下のとおりである．
第一に，初年度に引き続き，観光周遊行動の把握や観光地での取り組みに関する研究動向調査のため，観光，情報，地理，交通学，都市計画の各分野の文献を収集し，各研究発表会において情報収集した.
第二に，高尾山を対象に，観光圏域施策展開のための交通行動把握の一環として，ビッグデータを用いた同山の集客圏域の時空間特性を分析するとともに，観光地駐車場に事前予約制や付帯サービスを導入した場合の来訪者の駐車場選択行動のモデル化を行った．
第三に，成田空港や羽田空港といったゲートウェイ空港を核とした空際観光圏の成立可能性を検討するために，ビッグデータを用いて訪日外国人観光客の帰国日の観光周遊行動特性をその前日のそれを比較して把握するとともに，帰国日の訪問地点が持つ空間的・機能的特徴について考察を行った．
第四に，川越市や横浜市を対象に，スマートフォンの各種センサーで取得できるデータの即時的な解析を通じて，利用者の観光行動を惹起できる可能性のある「散策行動」を自動判別することで，適時に観光情報を通知する仕組みの初期的な構築を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
諸事情により，当初計画で予定していたソーシャルビッグデータを活用した観光周遊行動特性の分析を断念せざるを得なかったが，その他については順調に研究が遂行している．
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度は，ソーシャルビッグデータの解析技術に長けた研究分担者を新たに招聘し，最終成果取りまとめに向けて当該分野の研究強化を試みたい．その他の研究については，解析結果からの政策提言に力点注ぐ予定である．
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