| 研究課題/領域番号 |
16H05269
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| 研究機関 | 東京医科大学 |
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研究代表者 |
織田 順 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (60459500)
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| 研究分担者 |
東 一成 東京医科大学, 医学部, 助教 (20449169)
織田 香里 (鈴木香里) 東京医科大学, 医学部, 客員研究員 (10366130)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 救急医学 / 集中治療 / 医学的判断 / 診療技術 / 可視化 |
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| 研究実績の概要 |
診療技術は手技的なもののみならず、五感で感じ取る非デジタル化情報を含む膨大な情報をどう解釈して治療を行っていくかという判断技術そのものでもある。DPCデータなどの医事データを構造化データとして利用する方法が工夫されてきているが、これのみでは医療行為のみを対象とする点で限界がある。一方、判断技術、すなわち医師の情報処理(頭の中)をデータベース化し解析する試みはない。これは緊急性・複雑性の伴う救急集中治療領域においては特に重要な課題である。本研究は、情報抽出・蓄積の方法を提案し、医学的判断を可視化するデータベースを構築し、診療技術の伝承や情報共有、医療安全の推進などの応用に資する社会技術基盤を創生するものである。
・初年度には、診療各項毎に、理由(計画)→行為→評価を記録し経時的に蓄積する技術(織田2013、2015)により、立体的なデータセットを作成してきた。
・ダイナミックテンプレートを組み込むことによりこれをさらに定型化、効率化した。
・2年度には、ダイナミックテンプレートによる入力支援ならびにデータ構造化と同時に、大量に蓄積される自由文を利用する技術(織田・織田香里他2013)を用いて整理・活用を試行した。
・本年度にはNグラムシステム(織田・大西他2011)による自由文の形態素解析を応用し頻出語データベースが構築し、さらにA-Tの各項目ごとの頻出語リストを作成して重要語辞書が構築できた。
・重要課題として教育に活用した。これを進めてさらに医療安全への応用を検討したい。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
・救急集中治療における広い診療領域をカバーすることができた。
・学会発表による成果の還元を果たしている。
・診療に対する考え方を見直す教育ツールとしての有効性を併せ持つことが確認され、実際に応用を始めた。
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| 今後の研究の推進方策 |
本研究は医学的判断の可視化とデータベース化を基に、これを医学教育にも応用するものである。本年度までに一定の成果の還元と教育への応用が実現した。最終年度には、当初の計画を超えてリスクマネジメントの観点を取り込みたい。
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