交通系センサーネットワークデータを用いた動的交通システムモデルの構築

2020 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16H06102
• 研究種目: 若手研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 土木計画学・交通工学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 日下部 貴彦 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (80604610)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 交通工学・国土計画 / 高度道路交通システム（ITS） / 交通調査 / 交通シミュレーション

研究成果の概要

本研究の目的は，詳細かつ広域・長期間の交通データを前提とすることで，交通ネットワークと交通行動の相互作用，時間的・空間的変化を加味したアクティビティベースト交通行動モデルを開発し，これを用いた動的交通ネットワークシステムモデルを構築することにある．交通行動モデルの構築に必要な交通行動データの収集方法を設計したうえ、調査実施し、取得データの特性を解析した。また、動的交通ネットワークシステムモデルを構築のための詳細データの生成等を行い、マルチエージェント交通シミュレータを用いた施策シナリオ検討を行った。

自由記述の分野

交通工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

次世代モビリティが関連する交通計画で必要な、詳細な交通ネットワークの現象を記述するためには、長期間の観測をシステム全体で行うことが理想的である。しかし、このような観測網構築することは現実的には非常に困難であり、従来、時間断面・空間断面を限定した観測方法が行われている。本研究の成果は、これまで調査が難しかった中山間地域の高齢者の交通行動や、都市での詳細な交通需要を把握したうえで、シミュレーション等による定量評価が可能なフレームワークを構築したことに意義がある。