教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16H06304
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 学習支援システム
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 緒方 広明 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (30274260)
• 研究分担者: 魚崎 典子 大阪大学, 国際教育交流センター, 特任准教授(常勤) (00721523) ; 山田 政寛 九州大学, 基幹教育院, 准教授 (10466831) ; 殷 成久 神戸大学, 情報基盤センター, 准教授 (20512180) ; 西岡 千文 京都大学, 附属図書館, 助教 (20801187) ; 上田 浩 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 教授 (30375159) ; 毛利 考佑 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (60796001) ; 木實 新一 九州大学, 基幹教育院, 教授 (70234804) ; 島田 敬士 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80452811) ; 杉本 雅則 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (90280560) ; 近藤 一晃 京都大学, 学術情報メディアセンター, 講師 (30467609) ; 川嶋 宏彰 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (40346101) ; 岡田 義広 九州大学, 附属図書館, 教授 (70250488)
• 研究期間 (年度): 2016-05-31 – 2021-03-31
• キーワード: 教育データ科学 / ラーニングアナリティクス / エビデンスに基づく教育 / 教育ビッグデータ / 教育工学 / 教育情報学 / 学習分析 / 教育データサイエンス

研究成果の概要

本研究では、教育・学習活動のログを全て蓄積し、成績や履修情報等と統合することにより、教育ビッグデータを構築し、教育・学習を支援するためのクラウド情報基盤を研究開発する。これは、従来の学習分析の研究のように、単に分析で終わるのではなく、分析結果を即座に教育・学習の現場で利活用して、教育・学習を改善する。また、初等中等高等教育等に広く利用し、その有効性を検証した。さらに、生涯にわたる学習ログの記述・管理の手法、そのオープンデータ化・匿名化の手法、並びに、教育ビッグデータの分析・可視化手法とそれに基づく、主体的な学びを促進するための新しい教育・学習理論について研究した。

自由記述の分野

教育データサイエンス

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では、デジタル教材を中心とした教育データを収集・分析するためのクラウド情報基盤システムを、世界で初めて開発した。これを日本の公教育や海外の大学に導入して、「主体的で対話的で深い学び」を、教育データを用いて支援する研究を行い、数多くの研究論文を発表した。コロナ禍やギガスクール構想により、教育の情報化が進展し、教育データの利活用の重要性が認識されており、本研究の社会的意義は大きい。