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2017 年度 研究成果報告書

暗号通貨Bitcoinにおいて犯罪に使用される取引の検知手法に関する研究

研究課題

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研究課題/領域番号 16H07168
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分補助金
研究分野 情報セキュリティ
研究機関慶應義塾大学

研究代表者

豊田 健太郎  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 特任助教 (60723476)

研究期間 (年度) 2016-08-26 – 2018-03-31
キーワードBitcoin / データ解析 / 取引詐欺
研究成果の概要

Bitcoinは,信頼できる中央機関の存在を必要としない金融取引システムであり,少額の取引手数料での送金,透明性の高い寄付および出資などの手段として注目を浴びている.
しかしながら,Bitcoinは匿名性があり,投資詐欺などに悪用されることが問題となっている.
そこで本研究では,投資詐欺に関連したBitcoinアドレスをWebから収集する手法を提案し,Bitcoinの取引履歴を機械学習を用いて解析する手法を提案し,さらに,犯罪に用いられる取引をリアルタイムに検知するシステムを構築した.結果,918個のBitcoinアドレスを発見し,偽陽性率を3.8%に抑え,88%の精度で検知可能なことを示した.

自由記述の分野

情報工学

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公開日: 2019-03-29  

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