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本研究の目的は、高い精度の睡眠追跡ウェアラブルデバイスの開発である。研究の結果は、以下の３点にまとめる。１．市販のデバイスは、総睡眠時間と睡眠効率の測定は医療機器によく一致する。しかし、睡眠段階の測定精度はまだ高くではない。２．エンドユーザーは睡眠および睡眠追跡装置の理解が限られている。３．一般化線形混合モデルに基づく新しい睡眠段階アルゴリズムを開発した。Fitbitの独自のアルゴリズムと比較すると、我々の新しいアルゴリズムは、より良い感度とバランスの取れた精度を達成することが判明した。これらの結果は、今後ウェアラブル睡眠追跡技術に関する研究の推進に新たな視点を与えることが期待できる。
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