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本研究では，生物の細胞の生命活動やDNAの性質などの自然界のシステムを計算に用いるナチュラルコンピューティングにおいて，現実的な制約を考慮した問題解決のためのモデルの提案を行うとともに，効率のよい問題解決の手法（アルゴリズム）の提案を行った．これにより，従来の計算機では正確な解を求めることが非常に困難である問題に対して，実用的な時間で問題を解くナチュラルコンピューティングのアルゴリズムを提案できたことになる．また，提案したモデルに対して，高速に動作するシミュレータの開発を行い，このシミュレータを用いて提案アルゴリズムの実際の有効性の検証も行っている．
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