| 研究実績の概要 |
本研究は，研究代表者が着想した「更新意図の外形的推測に基づくビューの更新可能性」に基づき，リレーショナルデータベース(RDB)のビュー更新可能性を理論的のみならずSQLを用いたRDBの現場でも極限にまで高めるための研究・開発を目的としている．初年度である平成２８年度で次の研究・開発を行った．
●理論的研究(1)：上記の理論は意味論が「集合ベース」のリレーショナルデータモデル(RDM)に基づいている．そこで，この結果が「マルチ集合ベース」の国際標準RDB言語SQLでも成立するか否かを検証した．そのために，RDMをマルチ集合ベースに拡張することを行い，基となる理論がマルチ集合ベースでも上位互換で成立することを示した．その結果を国内会議で報告している：増永良文，長田悠吾，石井達夫，バッグ意味論のもとでのビュー更新問題の検討―更新意図の外形的推測に基づくアプローチの適用可能性―，DEIM2017会議録，H3-5，2017年3月．
●理論的研究(2)：「更新意図の外形的推測に基づくビューの更新可能性」の英文論文を作成し投稿し，国際会議で受理され発表した：Yoshifumi Masunaga, An Intention-based Approach to the Updatability of Views in Relational Databases, Proceedings of IMCOM2017, P5-8, Beppu, Japan, January 5-7, 2017.
●実践的研究：「更新意図の外形的推測に基づくビューの更新可能性」をオープンソースのリレーショナルDBMSとして著名なPostgreSQLで実装するための課題を研究協力者である長田悠吾，石井達夫，両氏と共に明らかにして，次年度の実装に備えた．
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