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最終年度は，本研究の目的としているx86系やPOWER8系のようなマルチプラットフォームを対象とした並列Javaコードを自動生成するための並列化コンパイラ（システムソフトウェア）の開発を行った。開発した並列化コンパイラでは，粗粒度タスクを定義する指示文を加えたJavaプログラムを入力として，Java Fork/Join Frameworkを利用するマルチプラットフォーム向け並列Javaコードの自動生成を可能にしており，並列プログラムの生成に伴うユーザ負担を軽減することが可能である。この並列化コンパイラにより生成された並列Javaコードは，全階層の粗粒度タスクを実行開始条件により統一的に管理し，Fork/Join Frameworkのタスクスケジューラにより，粗粒度タスクをコアに動的に割り当てることが可能である。特に，本年度はメニーコアのようなコア数の多い並列システムにおいて，高い実効性能を達成するために，通常の粗粒度タスクだけでなく，粗粒度タスク内のローカルタスクを協調して実行させる方式を新たに提案した。
性能評価では，保有しているx86系サーバ，本研究予算で購入したPOWER8系サーバを用いて性能評価を行い，マルチプラットフォーム向けの並列Javaコードの有効性を検証した。性能評価プログラムとしては，Java Grande Forum Benchmark Suite等を採用している。性能評価の結果から，本手法により生成された並列Javaコードはマルチプラットフォーム環境下でも高い実効性能が達成されることが確認されており，その有効性が確認された。
本研究の研究成果は，情報処理学会システムアーキテクチャ研究会や全国大会等の学会発表6件（うち本年度は2件），および，情報処理学会論文誌の論文3件（うち本年度の1件は2019/3採録決定）となっている。
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