| 研究課題/領域番号 |
16K00179
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報セキュリティ
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| 研究機関 | 北星学園大学 (2017-2019)
弘前大学 (2016) |
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研究代表者 |
佐藤 友暁 北星学園大学, 経済学部, 教授 (00336992)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | IPS / FPGA / ウェーブパイプライン / ファインチューニング / 機械学習 / エントロピー符号化 |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，安全が担保されていないネットワーク環境下で使用する機会の多い，バッテリで駆動するスマートフォン等のモバイル機器においても適用可能であり，標的型攻撃に対処可能で検知精度が高い，ホストベースのIntrusion Prevention System (IPS)及びIntrusion Detection System (IDS)を実現することです。この目的を実現するために，本研究ではウェーブパイプラインのさらなる高速化を達成するために，自動ファイニングチューニングに必要なツールを開発しました。また，FPGA上の回路を再構成するために必要な回路転送の短縮化に関する研究を行いました。
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| 自由記述の分野 |
計算機工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果の学術的意義は再構成可能なFPGAの特徴を活かしたウェーブパイプラインのファインチューニング技術が提案されたことです。さらに，エントロピー符号化による最高圧縮率を達成するための新たなアーキテクチャが提案されたことです。社会的な意義は，ネットワークのセキュリティが向上するのみならず，これらの成果は高速化つ程消費電力で動作する分野に応用できることです。例えば程消費電力で動作させなければならない機械学習などに応用することが可能です。
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