| 研究課題/領域番号 |
16K00212
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| 研究機関 | 東北福祉大学 |
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研究代表者 |
河地 庸介 東北福祉大学, 総合福祉学部, 准教授 (20565775)
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| 研究分担者 |
成 烈完 東北福祉大学, 感性福祉研究所, 准教授 (30358816)
姜 東植 琉球大学, 工学部, 准教授 (00315459)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 情動知能 / 一般知能 / 実行機能 / 実験心理学的計測 / 脳機能計測 / 脳構造計測 / 機械学習 |
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| 研究実績の概要 |
従来の研究において、質問紙と行動課題により測定される情動知能の間に相関が得られないことから、両測定が異なる心的過程を対象としている可能性が指摘がされている。この指摘に関連して、従来の情動知能の質問紙測定に加えて、新たに情動知能の課題遂行型測定法を考案し、さらに脳構造・機能測定を加えることで2つの心的過程について多角的な計測を行った。（1）情動に関連する情報を活用する能力・特性を志向した情動知能（表情認知・他者視点取得・共感・行為理解）の課題遂行型測定法を考案し、必要となる情動喚起刺激素材等の収集・作成を行い、当該素材の基本特性を測定してデータベース化した。（2）一般知能・情動知能とともに社会適応に必須とされるプランニング・意思決定・行動制御を担う実行機能を測定し、3つの能力の関係性を検討した。その結果、当初想定されていた以上に情動知能は一般知能や実行機能から独立していることが明らかになった。（3）脳機能・構造のマルチモーダル計測を行い、質問紙計測による情動知能と相関する脳構造部位を特定した。さらに情動知能・一般知能・パーソナリティと灰白質体積との関連を指標として、３つの心理学概念の関係性について検討を行った。その結果、質問紙で測定される情動知能は一部を除き、その多くがパーソナリティと重複している可能性が示された。（4）心理学的データ（種々の質問紙および課題遂行によるデータ）および脳計測データからなる多次元データを入力とし、質問紙により測定された情動知能を正解とした機械学習を行い、分類器（Classifiers)を作成した。この分類器により新たな「個人」の脳計測データを入力として未知の「個人」の情動知能の推定を試みた。今後複数の機械学習アルゴリズムを試す等しながらさらなる精度の向上を目指していく。
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