| 研究課題/領域番号 |
16K00321
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 茨城大学 |
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研究代表者 |
矢内 浩文 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (10222358)
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| 研究分担者 |
赤羽 秀郎 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 教授 (50192886)
梅津 信幸 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (30312771)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 読字 / 誤字 / 熟語 / 単語 / 語彙判断 / 文字の形 / 感性 / 非言語情報 |
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| 研究成果の概要 |
人間はデタラメな並びの文字列であっても、それを“読む”ことができる。読むことができるだけでなく、デタラメであることに気づかないことすらある。たとえば、「デラタメ」「人間報情学」「気づなかい」が正しい言葉かどうか、素速く回答するよう求められたら、3つとも間違いであると瞬時に正解できる人は少ないだろう。この、誤字を自動的に（無意識に）修正してしまう反応を素材に、漢字二字熟語を認識するための脳内プロセスにかかわるさまざまな条件を浮き彫りにした。すなわち、文字の全体的な形状（概形）、ストローク占有率（線の密度）、顕著性（誘目性）など、いわゆる感性情報が語彙判断に関わっていることを示した。
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| 自由記述の分野 |
メンタルプロセス情報学および人間行動学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
認識、判断、記憶、運動、など、人間行動の大部分は自動的で無意識に実行されている。ある行動が自動化されたということは、人の脳内プロセスが規則性を学習したということである。つまり、自動化によるエラーの分析により、人が何を特徴とみなし、どのように処理を進めているかについてのヒントが得られる。「言語記号としての字」を処理する経路のみならず、形状や顕著性などの「感性情報」経路も利用されていることが示唆されたことに、本研究の意義があると考えている。また今後、感性情報とエラーの関係の考察を発展させることにより、読字障害があっても理解しやすいフォントの開発に結びつく可能性を見出した。
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