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近年，データの利活用が盛んに行われ，同時に様々なデータマイニング手法の開発が行われている．我々が開発してきた多目的遺伝的機械学習は，複数のIf-thenルールで構成される知識を獲得するデータマイニング手法である．知識の精度最大化と複雑性最小化を目的関数として設定することで，手法の一度の実行で精度と複雑性の異なる様々な知識が獲得できるという利点がある．本研究では，大規模多属性データからの知識獲得をより効率的に行うために，アルゴリズムと実装面から多目的遺伝的機械学習手法の改良を行った．また，機械設計解析，画像データ識別問題，マルチラベル分類問題へと多目的遺伝的機械学習の拡張を行った．
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