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あらゆる体細胞に分化できる万能性をもつiPS 細胞は，再生医療や病気の原因解明，新薬の開発などへの応用が期待されているが，培養過程で細胞死や細胞分化が起きてしまうことから，細胞を大量生産することが困難であるという問題がある．そのためiPS 細胞の培養を自動化するための課題のひとつとして，細胞に起きる異常を自動的に検出することが挙げられる．本研究では，iPS 細胞の分化・未分化の検出を細胞コロニーの画像から自動的に高精度で識別できる，深層学習や画像解析に基づいた新しい Semantic Segmentation アルゴリズムを開発した．
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