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2018 年度 実績報告書

適応学習機能を持つ非対面取引判定システムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 16K00428
研究機関山口大学

研究代表者

高橋 雅和  山口大学, 大学院技術経営研究科, 准教授 (20621105)

研究分担者 津田 和彦  筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (50302378)
研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード不正検知 / 通信販売 / パターン解析 / 機械学習
研究実績の概要

本研究は,通信販売業界における複雑化・多様化する不正取引手口に対処するために,出荷時の不正検知を支援する事前知識生成を目標としている.わが国の通信販売の特徴は,商品受ののちに支払う後払い方式である.通信販売企業自身と商品の信用をえるために,顧客に商品を実際に手にとって確認してもらった後で支払いをする後払い方式を支払い方法のひとつに採用している.H30年度は,研究の結果以下のとおりの論文をはじめとして国際会議で研究成果の発表を行うことができた.
a) Masakazu Takahashi, Hiroaki Azuma, and Kazuhiko Tsuda: A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry, Procedia Computer Science Vol. 126, 2018, pp. 1298-1305 https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.079
b) Masashi Shibata and Masakazu Takahashi, A Study on Technology Structure Clustering Through the Analyses of Patent Classification Codes with Link Mining, S. Arai et al. (Eds.): JSAI-isAI 2017, LNAI 10838, pp.157-165, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93794-6_11

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2018

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (3件)

  • [雑誌論文] A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry2018

    • 著者名/発表者名
      Takahashi Masakazu、Azuma Hiroaki、Tsuda Kazuhiko
    • 雑誌名

      Procedia Computer Science

      巻: 126 ページ: 1298~1305

    • DOI

      10.1016/j.procs.2018.08.079

    • 査読あり
  • [雑誌論文] A Study on Technology Structure Clustering Through the Analyses of Patent Classification Codes with Link Mining2018

    • 著者名/発表者名
      Shibata Masashi、Takahashi Masakazu
    • 雑誌名

      LNAI 10838, Springer

      巻: 10838 ページ: 157~165

    • DOI

      10.1007/978-3-319-93794-6_11

    • 査読あり
  • [学会発表] 特許分類子を用いた相関分析による技術構造抽出に関する研究2018

    • 著者名/発表者名
      柴田正志,髙橋雅和
    • 学会等名
      電気学会C部門 電子・情報・システム部門
  • [学会発表] 匿名化情報を用いた都市公園の利用動機分類に関する研究2018

    • 著者名/発表者名
      菅原規之,髙橋雅和
    • 学会等名
      電気学会C部門 電子・情報・システム部門
  • [学会発表] 特許分類子を用いた技術構造の特性抽出法に関する研究2018

    • 著者名/発表者名
      柴田正志,髙橋雅和
    • 学会等名
      電気学会C部門 電子・情報・システム部門

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公開日: 2019-12-27  

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