オンラインコース教材におけるメディアストリームの部分検索のための量子論適用の研究

2018 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16K00498
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 学習支援システム
• 研究機関: 倉敷芸術科学大学
• 研究代表者: Pradhan SujeetR 倉敷芸術科学大学, 危機管理学部, 教授 (90320001)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2019-03-31
• キーワード: Online Course Materials / Query Model / Data Model / Quantum Theory / Information Retrieval / Ranking Principles

研究成果の概要

本研究では、オンラインコース教材を管理するために3つの異なるデータモデルの開発を行った。 また、これまで開発してきたクエリ演算に加えて、検索結果をより効率的に計算するために新しい演算も定義した。さらに、検索結果をより効果的に提示するために量子に基づいた確率順位付けモデルの提案を行った。特に、量子論に基づくinterferenceの概念は、検索結果のランク付けの不確実性を反映するために導入した。

自由記述の分野

データベース

研究成果の学術的意義や社会的意義

The results obtained from this research are believed to pave a way for a better ranking mechanism, especially in the field of Online Learning Material Retrieval Systems. This can be considered as a major academic contribution of this research.