2018 年度研究成果報告書

高密度群集の歩行経路追跡システムの開発と歩行者シミュレーションモデルの高精度化

研究課題

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研究課題/領域番号	16K01294
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	社会システム工学・安全システム
研究機関	関西大学
研究代表者	川口寿裕関西大学, 社会安全学部, 教授 (80234045)
研究協力者	舘沼春奈
研究期間 (年度)	2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード	群集事故 / 歩行者シミュレーション
研究成果の概要	高密度群集における群集事故発生時の解析にも適用できる力学ベース粒子モデルによる歩行者シミュレーションの高精度化を目指し、検証用データ蓄積を目的とした歩行者の移動軌跡を追跡するシステムの開発を行った。歩行者が車椅子利用者を避ける実際の挙動に関して、モーション・キャプチャを用いて軌跡を追跡し、解析を行った。歩行者シミュレーションにおいては仮想バネモデルを導入し、実験データをもとに各種パラメータを決定した。この結果をもとに、車椅子利用者を含む群集の行動特性について数値シミュレーションを実施した。
自由記述の分野	社会・安全システム科学
研究成果の学術的意義や社会的意義	高密度群集は時に群集事故に至る場合がある。しかし実験によるデータ蓄積はその危険性から困難であり、事故の発生メカニズムは十分に分かっていない。そこで、コンピュータ・シミュレーションによる解析が有用と考えられるが、現状ではシミュレーション・モデルの精度が不十分であり、さらなる高精度化が望まれる。本研究はモデル検証に不可欠な実際の歩行者データの解析を行い、シミュレーション・モデルの高精度化を目指すものである。日本では東京オリンピックや大阪万博など、海外からも多くの人が集まる行事が予定されていることもあり、本研究の社会的意義は大きい。