|
災害時の減災，縮災を実現するためには，有効な避難計画の立案が求められており，種々の災害状況を想定した避難シミュレーションを実施できる環境が必要である．多くの人的要素（避難者や誘導者）を含む避難状況の精緻な再現には，避難者をエージェントとして表現するマルチエージェントシステム（MAS）を用いて，避難シミュレーションを行う場合が多い．本研究課題では，マルチエージェントシステムで精緻な避難シミュレーションを実現するために，シミュレーションに使用される避難モデルの構築に必要な各種パラメ ータの設定指針の策定を研究目的としている．そのために，MAS を用いた避難シミュレーションにおいて，事前に実施された避難訓練や実験などから，観測できる群集の流動に基づき避難モデルに含まれるパラメータを適切に設定する方法を開発し，モデルパラメータ設定に対する指針策定を進める研究計画となっている．
平成28年，29年度には，（１）避難環境や対象者を想定した避難訓練の実施及び測定，（２）測定した避難状況からの避難モデルパラメータの算出手順の確立，（３）指定の避難モデルパラメータによる避難シミュレーション実施手順の確立を行い，避難実験から計測された避難者の流動と避難シミュレーションによる流動を比較して避難モデルのパラメータ設定方法を検討した．平成30年度には，遺伝的アルゴリズムを援用した最適化手法で，避難モデルパラメータを推定する手法を提案しその有用性を示した．避難者別の避難モデルパラメータを算出し，避難者速度や避難者の歩行パターンなどの避難実験条件別にパラメータの分布を推定できることを示した．その成果をまとめ関連学会で研究成果の発表を行った．
|
