| 今後の研究の推進方策 |
今後の研究の推進方策としては，以下の点を挙げる．
・リーダーのデータ化を本格化させる．入手したリーダーをスキャナで実際にスキャンし，PDF化，文字化を進める(研究代表者・アルバイト学生)．後処理として，データ形式の統一，ファイルの統合，レベル別分類などを行い，タグ付けを行う．
・本格的なデータ分析を行うに当たって，AntConc, AntWordProfiler, RANGE, Microsoft Word「読みやすさの評価」などのツールや，BNC，COCA などの汎用コーパス，また BNC wordlist, The BNC/COCA word family lists, general service list, academic word list, COCA ngram list などの語彙表を使って，YR の「難しさ」の要因を明らかにするための予備調査を行う．
・検証実験の実施:上記の調査の結果，学生の「難しさ」認識に繋がった可能性があると判断された文法項目，文の構造，表現などを，意図的に操作した文章を作成する．また，その文章を読んだ被験者の理解度を測る質問の作成，事後のアンケートも作成する． 多読学習を一年間行った学生(約 200 名)を対象に，上記の理解度テストを作成する．実際にどの要素が理解を妨げているのか，統計的な分析を行う．
・その他リーダーの選定:多読学習に他に組み込む可能性のあるリーダー・シリーズを見極め，それぞれ読み込むデータを決定する．各種リーダーコーパスのそれぞれの言語的特徴を明らかにし，多読学習への有効性を判断する．
以上の結果を踏まえて，多読学習では GR に加えて，どのレベルで，どのようなリーダーがあれば，「難しさ」の克服に繋がり，さらにはネイティブスピーカー用の一般書への架け橋になるのか，提案をする．
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