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新製品の普及に関する研究のほとんどは成功例を扱っており，失敗を含む普及のダイナミクスが十分理解されてこなかった。本研究では、米国における長期の各種パッケージグッズの購買履歴データを用いて、新製品の普及の成否に及ぼす消費者の革新性の影響を分析した。まず、過去の購買履歴から消費者の革新性を指標化する方法を開発し、それに基づき新製品の普及の成功-失敗を早期に予測できるかを検討した。さらに革新性が高い消費者（イノベータ）とそれ以外（非イノベータ）の間の影響関係を推定し、普及の失敗-成功のメカニズムを探った。同時に、このテーマでのエージェントベース・モデリングの応用可能性について知見を深めた。
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