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2018 年度 研究成果報告書

蝸牛の音識別原理に基づく新規人工聴覚器用周波数分析器の基礎研究

研究課題

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研究課題/領域番号 16K06153
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 機械力学・制御
研究機関金沢大学

研究代表者

岩田 佳雄  金沢大学, フロンティア工学系, 教授 (90115212)

研究分担者 小松崎 俊彦  金沢大学, フロンティア工学系, 教授 (80293372)
研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード振動 / 固有モード / 粘弾性 / 基底膜 / 周波数分析
研究成果の概要

人間の音の識別は、耳から伝えられた音によって蝸牛管のリンパ液内の基底膜が振動し、その周波数に依存して移動する基底膜上の最大変位点の位置を感知することによって行われる。本研究では簡単な構造体でこの原理を再現した。まず、直線的な基底膜の形をした周辺固定の板状粘弾性体の空気中の振動が基底膜と同じ振動特性を示すことをシミュレーションで確認し、つぎにシリコーンゴムを膜材とした振動実験によってそれを実証した。

自由記述の分野

機械力学

研究成果の学術的意義や社会的意義

リンパ液内での基底膜の振動現象を簡単に再現するため、シリコーンゴム製の膜を粘弾性体として使用し、その空気中における振動を利用することによってそれを可能としたことは学術的意義が大きい。より薄いゴムの使用によって膜寸法を小さくすることができ、それに適当な減衰を付加することができれば、膜振動の簡便な測定方法を考案することにより、周波数分析器となる小型センサーの開発、さらに将来的には人口聴覚器の開発に繋がることが期待できる。

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公開日: 2020-03-30  

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