| 研究課題/領域番号 |
16K09043
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| 研究機関 | 順天堂大学 |
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研究代表者 |
野尻 宗子 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (80763466)
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| 研究分担者 |
横山 和仁 順天堂大学, 医学部, 教授 (00158370)
平野 景子 順天堂大学, 革新的医療技術開発研究センター, 准教授 (10772519)
伊藤 弘明 順天堂大学, 医学部, 助教 (30502257)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | データベース / 臨床疫学 / 高齢者 / 合併症 |
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| 研究実績の概要 |
(1) 研究計画①： 院内レセプトデータを使用し，心血管疾患，糖尿病，白内障などについて傷病名や処置・薬剤情報によるアルゴリズムを作成した.電子カル
テ・カルテ情報の診断を真値としアルゴリズムのバリデーションを行った.
1)「急性心筋梗塞」・「糖尿病」・「白内障」について，レセプトデータ（傷病コード）や診療行為レセプトデータ・医薬品コードを使った疾患定義を作成した. 2)病院レセプトデータベースと電子カルテのデータを用い，抽出項目の決定およびデータ検証，データクリーニングを実施した. 3)心血管疾患については，「急性心筋梗塞」に着目し，循環器内科専門医による担当医の診断のレビューを実施した. 4)糖尿病の入院レセプトデータにおける「糖尿病」の傷病名の妥当性分析を行った. 5)眼科受診のレセプトデータにおける「白内障」の傷病名の妥当性分析を行った.
(2) 研究計画②：NDB（ナショナルレセプトデータベース） を用い，高齢者における合併症構造を明らかにする.
1)厚労省より平成27年7月30日審査承諾分データのうち第1期分と第2期分を受領した. 2)抽出NDBデータの分析用データベースシステムを設計開発が完了した.
3)上記システムを用い，第1期分のデータ抽出を実施し，SQLサーバーとSASで患者抽出と統計解析を実施した．4)60歳以上の高齢者を対象としたDPCレセプトを用い．高齢者の合併症に関する解析をし、論文作成と海外雑誌の投稿を行った。5)年間集計データとして公開されているNDBオープンデータを用い，フィジビリティスタディを実施した.疾患特定アルゴリズムに使われる診療行為レセプトの都道府県別実態調査を行い，H29年度は日本睡眠学会，日本循環器学会，日本公衆衛生学会に発表した.6)合併症の地域差に関して解析を行い、論文作成中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
レセプトデータベース整備を業者委託しているため、契約や作業時間が予定より時間がかかっている。
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| 今後の研究の推進方策 |
「脳血管疾患」・「骨折」・「認知症」・入院中の死亡と骨折のアルゴリズムの作成と電子カルテデータとの妥当性検討は，研究チームのリソースに限界があり，NDB研究を優先させることにした．「骨折」イベント関連とpolypharmacyの影響について、専門医にコンサルテーションをしながら進めることにした。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
現在、NDBレセプトデータの解析を進めており、データ整備を業者委託するので、作業代に計上する。
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