| 研究課題/領域番号 |
16K09046
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
疫学・予防医学
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| 研究機関 | 大阪医科大学 (2018)
地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター(研究所) (2016-2017) |
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研究代表者 |
伊藤 ゆり 大阪医科大学, 研究支援センター, 准教授 (60585305)
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| 研究分担者 |
福井 敬祐 大阪医科大学, 研究支援センター, 助教 (50760922)
杉本 知之 鹿児島大学, 理工学域理学系, 教授 (70324829)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 生存解析 |
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| 研究成果の概要 |
個別化医療の時代において、がん患者や医療従事者の意思決定を支援するために、リアルワールドデータを用いたがん患者の予後予測モデルを構築することを目的とし、生存時間解析における樹木構造接近法による予後予測モデルやリスクスコアに基づくリスク分類法やより簡便なリスク分類法について、実際のがん患者のデータベース（がん登録・診療科データベース等のリンケージデータ）を用いて、その有用性及び限界を検討した。臨床医の協力を得て、実際のがん患者のデータベースを用い、それぞれの疾患の特徴およびニーズに応じた予後予測モデルを検討した。また統計方法論の精緻化を行い、Briorスコアによる予後予測指標の評価を行った。
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| 自由記述の分野 |
がん疫学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、実際のがん患者データベースに基づく予後予測モデルの構築および方法論の開発を行った点において学術的意義が高い。データベースの利点・欠点を理解し、統計解析が可能である疫学者と、実データにより構築したモデルが現実的なものであるかの判断ができる臨床医、より精密な方法論により、実データをモデルに適用する統計専門家のコラボレーションにより、正確かつ有用な予後予測モデルの構築が可能となった。がん患者や家族、現場の医療従事者にとって、個別化医療が重要となる時代に有用なツールを提供することができた。
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