| 研究課題/領域番号 |
16K09109
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
川田 智之 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (00224791)
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| 研究分担者 |
稲垣 弘文 日本医科大学, 医学部, 講師 (50213111)
勝又 聖夫 日本医科大学, 医学部, 助教 (80169482) [辞退]
大塚 俊昭 日本医科大学, 医学部, 准教授 (80339374)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 睡眠時呼吸障害 / メタボリック症候群 / 睡眠問診票 / インスリン抵抗性 / 血清Ｃ反応タンパク / 血漿フィブリノーゲン / 関連指標 |
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| 研究実績の概要 |
【はじめに】睡眠時呼吸障害(SDB)とメタボリック症候群(MetS)構成因子数，およびSDBやねむけに関する２つの問診票スコアとの関連性を，人間ドック受診男性を対象に検討した．また，MetSおよび3つの血清マーカーと睡眠指標との関連性を，職域男性を対象者に検討した．
【対象と方法】人間ドック受診男性は790人，SDB指標として，携帯用睡眠時無呼吸検査装置を用いたApnea-hypopnea Index (AHI)を用いた．職域男性での検討では，糖尿病，高血圧，脂質異常症，心脳血管疾患，高尿酸血症，肝疾患で治療中の者，およびCRP10mg/L以上を除く35-60歳3243人を対象とした．血清インスリン，血清CRP，血漿フィブリノーゲンを測定し，睡眠指標として「睡眠で休養がとれたかどうか」を用いた.
【結果およびまとめ】MetS構成因子数は0-5で，各群のAHI平均（1標準偏差）は，7.6(7.9)，11.4(10.4)，15.1(14.1)，13.2(11.6)，15.5(13.0)，および18.5(12.2)であった．MetS構成因子数1個以上のすべての群は，MetS構成因子数0群と比べて，AHIの平均値が有意に高かった．また，STOP-BangおよびEpworth Sleepiness Scale (ESS)スコアとAHIとの間のSpearman順位相関係数は，それぞれ0.395(p<0.001))および0.082(有意性なし)であった．さらに，職域男性での多変量解析では，MetSと有意に関連する指標として，年齢，定期的運動習慣なし，定期飲酒，インスリン抵抗性指標Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance，血清CRPが抽出され，喫煙，睡眠で休養がとれたかどうか，および血清フィブリノーゲンはMetSと関連を認めなかった．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
睡眠時呼吸障害(SDB)とメタボリック症候群(MetS)との関連性分析を継続的にすすめている．人間ドックおよび職域での男性を対象にした解析のうち，ドック解析では，MetS構成因子数の増加に伴いSDBの指標であるAHIが有意に増加した．また，職域解析では，3つのバイオマーカーのうち，インスリン抵抗性HOMA-IRと血清CRPがMetSに関連し，他に，年齢，定期的運動習慣がない，および飲酒がMetSに関連していた．一方，「睡眠で休養がとれた」はMetSと関連性がなかった．SDBとMetSとの関連性を継続検討する予定である．また，SDBおよび睡眠関連問診票（STOP-BangとESS）データを収集しながら，生理指標と主観的指標との関連性を検討することにより，問診票でSDBをスクリーニングするための妥当性評価を考えている．なお，血清バイオマーカーを測定する職域集団では，今後の追跡調査実施のためのベースラインデータとして整備をすすめていきたいと考えている．
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度も，携帯用睡眠時無呼吸検査装置を用いた生理測定，および3項目の血清バイオマーカー測定を継続する．前者はドック集団で，SDBとMetSや問診票スコアとの関連性を分析しつつ、問診票スコアのSDBスクリーニング能もあわせて評価したい．血清バイオマーカー測定を行う後者の職域集団では，統計的に変数を調整したMetS予測因子を評価する．例数も増加しているので，MetS発症に関連する縦断研究データベースを作成し，効率的な保健指導に寄与すべく，詳細な検討を行う予定である．
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