舌痛症における脳病態解明に向けて－脳形態及び機能に関する統合的高磁場MRI解析

2018 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 16K10330
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 阿部 修 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (50302716)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2019-03-31
• キーワード: burning mouth syndrome / chronic pain / MR imaging / diffusion imaging / structural connectivity

研究実績の概要

日本大学歯学部附属歯科病院口腔診断科を受診中の患者で、口蓋、舌、歯肉、咽頭に原因不明の疼痛を訴え、血液検査、培養、病理検査等で異常を認めなかった者（以下、BMS 患者、日本大学医学部附属板橋病院で11名、東京大学医学部附属病院にて10名）および年齢・性別をマッチさせた正常ボランティア（日大板橋で5名、東大病院で8名）に対して3テスラMRI装置を用いて高空間分解能T1強調像、拡散画像の撮像を行った。各画像をDICOM (Digital Imaging and COmmunications in Medicine)形式からNIfTI-1 (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) 形式に変換後、拡散画像に必須の画像歪みをFSL (https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki) のツールであるtopup (https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/topup) およびeddy_cuda (https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/eddy) を用いて改善した。その後FreeSurfer (https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/)を用いてDesikan-Killiany Atlasに対応した脳分画化を行ったあと、拡散画像座標計上でmrtrix3 (http://www.mrtrix.org/) を用いてstructural connectivity matrixを作成した。その後Brain Connectivity Toolbox (https://sites.google.com/site/bctnet/) を用いた解析で、BMS症例においてpain matrixに含まれる前部帯状回におけるclustering coefficientおよび次数の有意な低下を観測した。