• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2018 年度 実績報告書

記憶想起における大域脳回路ダイナミクスの解明

研究課題

研究課題/領域番号 16K12448
研究機関公立はこだて未来大学

研究代表者

佐藤 直行  公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (70312668)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワード脳情報処理 / ニューラルネットワーク / 脳科学 / 記憶 / 認知科学
研究実績の概要

本研究の目的は、長文読解経験の想起過程に着目し、海馬-連合野-環境のループ系における神経回路モデルを構築することで、全体の計算論的な機能デザインを解明する手がかりを得ることである。平成30年度までの研究において、海馬連想記憶回路の枠組みで文章の想起活動をモデル化したものの、想起における時間階層的な活動(文や段落に相当する数秒から数十秒単位の処理)を検討するために、新たなヒト被験者実験を要すると考えられた。また、平成30年に報告した脳波及び機能的脳画像研究では、記憶関連部位の活動と記憶成績はデフォルトモード回路およびサリエンス回路の活動抑制と関係することを明らかにした。これは全脳の機能デザインの重要な手がかりであると考えられた。そこで平成30年度は、刺激反応課題中の低周波数脳波(0.01~0.1Hz)と課題関連脳波の関係を明らかにするためのヒト被験者実験(14名)を行った。低周波数脳波(0.01~0.1Hz)はデフォルトモード回路と関係すると考えられているが、その他周波数帯の課題関連脳波との関わりはこれまで十分に調べられてこなかった。本解析ではアーチファクトが少ないデータが必須のため、長文読解課題を断念し、単純反応課題(視覚、聴覚)を用いた。予備的な解析によれば、低周波数脳波の頭皮上の大域的な時空間位相パターンが刺激反応速度と有意に相関することが示されており、今後国際学会などでの発表を予定している。さらに、低周波数脳波の位相構造と課題関連脳波の関係を検討、モデル化することで、今後、全脳の計算論的な機能デザインを明らかにできると考える。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2018

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Successful encoding during natural reading is associated with fixation-related potentials and large-scale network deactivation.2018

    • 著者名/発表者名
      Nayouki Sato, Hiroaki Mizuhara
    • 雑誌名

      eNeuro

      巻: 5(5) ページ: 1-12

    • DOI

      10.1523/ENEURO.0122-18.2018

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Estimation of Student Classroom Attention Using a Novel Measure of Head Motion Coherence2018

    • 著者名/発表者名
      Sato N., Tominaga A
    • 学会等名
      International Conference on Neural Information Processing 2018 (ICONIP2018)
    • 国際学会
  • [学会発表] エピソード記憶の神経メカニズム: 「脳を創る」の脳科学研究2018

    • 著者名/発表者名
      佐藤直行
    • 学会等名
      横浜・函館合同医療研究会
    • 招待講演
  • [学会発表] An electrocorticogram analysis based on the theoretical coupling between subpopulation network structure and cross-spectral power2018

    • 著者名/発表者名
      Naoyuki Sato, Riki Matsumoto, Akihiro Shimotake, Masao Matsuhashi, Takayuki Kikuchi, Takeharu Kunieda, Hiroaki Mizuhara, Ryosuke Takahashi, Akio Ikeda
    • 学会等名
      Annual meeting of Society for Neuroscience 2018
    • 国際学会
  • [図書] Cheng L., Leung A., Ozawa S. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2018. Lecture Notes in Computer Science (vol 11306.)2018

    • 著者名/発表者名
      Sato N., Tominaga A.
    • 総ページ数
      12
    • 出版者
      Springer(Cham)
    • ISBN
      978-3-030-04223-3

URL: 

公開日: 2019-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi