|
本研究では，比較すべき人物の顔面特徴点群の３次元構造をそれぞれ形状空間で表し，２つの形状空間の成す正準角に基づいて顔認証を行うフレームワークを提案した．提案法では，特徴点検出の不安定性に対応し，かつ識別性能を高めるために，円形分離度フィルタにより抽出された多数の特徴点候補セットからランダムサンプリングにより複数の形状空間を生成し，それらをアンサンブル識別を行うメカニズムを導入した．これにより，毛穴のような検出が極めて不安定な超微小特徴点の情報も加味しつつ，安定かつ高精度な顔認証を実現可能とした．
|
