瞳孔径変化を人の内部状態推定に用いることはすでに提案されていたが,タスクの難易度と瞳孔径変化の関係を定量的に示した過去の研究は実用化に乏しかった.これに対し,我々はTPタスク自体に問題があると考えて,新たに可変経路幅/経路長制約を持つTPタスクを提案した.これにより,従来のTPタスクでは繰り返しによる実験でしか変化が見いだせなかったものを,1回の試行で再現可能にした.これを用いて,瞳孔径の変化から内部状態(特に集中)と瞳孔径変化の関係を明らかにしタスク難易度/瞳孔径関連モデルを導出した.これにより,ゲームの評価や車運転時の危機管理等への応用が期待できる.
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