| 研究課題/領域番号 |
16K12464
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 和歌山大学 |
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研究代表者 |
河原 英紀 和歌山大学, 学内共同利用施設等, 名誉教授 (40294300)
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| 研究分担者 |
入野 俊夫 和歌山大学, システム工学部, 教授 (20346331)
森勢 将雅 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (60510013)
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| 連携研究者 |
戸田 智基 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (90403328)
榊原 健一 北海道医療大学, リハビリテーション科学部, 准教授 (80396168)
羽石 英里 昭和音楽大学, 音楽学部, 教授 (70350684)
坂野 秀樹 名城大学, 理工学部, 准教授 (20335003)
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| 研究協力者 |
パターソン ロイ Cambridge大学
シュバインベルガー ステファン Jena大学
エリス ダン Columbia大学
マクダーモット ジョッシュ MIT
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 音声分析 / 音声合成 / 聴覚 / 感情音声 / 音声コミュニケーション / 対話的研究環境 / オープンソース |
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| 研究成果の概要 |
本課題では、周期性に基づく干渉を排除した音声パラメタの表現に基づいて、音声の分析・処理・合成のための信号処理基盤を構築した。この過程で、我々が開発し、音声処理のデファクトスタンダードとなっているSTRAIGHTとは独立な新たなアルゴリズムを開発し、オープンソースとして公開した。また、STRAIGHTに関しては、学術的研究を支援するためのツール群を整備した。加えて、音声処理に革命を起こした深層学習に基づくWaveNetの応用基盤を確立した。
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| 自由記述の分野 |
聴覚メディア処理
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