| 研究課題/領域番号 |
16K13347
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
阪本 拓人 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (40456182)
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| 研究分担者 |
瀧川 裕貴 東北大学, 学際科学フロンティア研究所, 助教 (60456340)
中井 豊 芝浦工業大学, システム理工学部, 教授 (00348905)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 計算社会科学 / 国際理論 / 自然言語処理 / トピックモデル / ビッグデータ / 政治討議 / ソーシャルメディア |
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| 研究実績の概要 |
本課題最終年度の今年度は，昨年度後半より着手された研究代表者，分担者の間の連携を一層深めていく中で，様々な研究成果を生み出すことができた．その中核を担ったのは，日米の議会の議事録データを用いた阪本と瀧川の共同研究である．トピックモデリングや単語埋め込みなど自然言語処理の最先端の手法をこれら長期のデータに適用することで，政治的な討議に見られる分極化の動態やこうした討議の基底にある道徳的基盤の多様性など，様々な興味深い知見が得られた．こうした成果を，Annual International Conference on Computational Social ScienceやIEEE International Conference on Big Dataなど海外の主要学会を含む様々な場で発表したほか，Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Big Dataなどの査読誌の掲載論文を含む学術論文にまとめることもできた．さらに，阪本は膨大な家畜の移動データの統計分析，瀧川はソーシャルメディアにおける分極化の分析，中井はオンラインコミュニティにおける社会的相互作用の研究といったように，それぞれのメンバーが計算社会科学的手法を駆使して独自の研究を展開し，様々な媒体でこうした活動の成果を公表することもできた．2年間という短い期間ではあったが，本科研の助成期間を通じて，チームとしても個人としても大変実りのある研究活動を行うことができた．
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