研究課題/領域番号 |
16K15372
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
高橋 由光 京都大学, 医学研究科, 准教授 (40450598)
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研究分担者 |
中山 健夫 京都大学, 医学研究科, 教授 (70217933)
石崎 達郎 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究部長 (30246045)
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研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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キーワード | 医療ビッグデータ / 多疾患罹患 / 健康の社会的決定要因 / 社会ネットワーク分析 / GIS |
研究実績の概要 |
本研究では、多疾患罹患の社会的決定要因について、ビッグデータを活用して、ネットワーク分析やGIS解析を通して解明することを目的としている。疾病は、単一罹患のみではなく、併存疾患など含め、患者ごとの複数疾患の罹患(多疾患罹患)を考慮することが必要である。本研究では、レセプト情報・特定健診等情報データベース(NDB)、後期高齢者レセプト、複数の健康保険組合のレセプト、国民生活基礎調査、ながはまコホートを用いる予定である。本年度は、主に、(1)データ取得、(2)環境整備を中心に行った。 (1) 国民生活基礎調査データ(匿名データ)の申請・取得を行い、ながはまコホート事業も、第二期が終了し、ベースラインおよび5年後追跡調査のコホートデータを整備することができた。ながはまコホートでは、特に、社会経済的状況について新規に詳細な情報を得ることができた。また、GIS解析に向け、医療機関地理情報を整理し、GISを用いたマッピングを行った。 (2) MySQLおよびRをベースにしたデータベースおよび解析環境を構築・整備し、1億行程度のデータのパフォーマンステストを終了させた。社会ネットワーク分析のためのRプログラムも改善した。GIS解析用のArcGIS環境も構築中である。レセプト解析に向けて、医薬品コードと疾患に関するマスターを作成中である。レセプトから生活習慣病(高血圧、糖尿病、脂質異常症)を同定するアルゴリズム(ICD10および医薬品コードを利用)を作成した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本年度の計画では、データ取得と環境整備を目指していた。国民生活基礎調査やながはまコホートは順調に進んでいる。しかしながら、NDBのデータ取得に想定より時間がかかりそうである。環境整備は順調に進んでいる。
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今後の研究の推進方策 |
計画書通りに、データの解析をおよび方法論の開発を行う。各種データにおける多疾患罹患の罹病割合を明らかにしていく。また、医療機関地理情報を用いたGIS解析にも着手する。
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次年度使用額が生じた理由 |
2016年度は、環境整備が順調に行えたため、物品費および人件費を節約することができた。次年度は、解析に向けデータ整備を行う必要があるが、想定より解析しづらいフォーマットであり、作業が発生する予定である。
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次年度使用額の使用計画 |
データ整形等のための人件費として使用する予定である。
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