|
FPGAがもつオンチップメモリや再構成可能ロジックなどのリソースを最大限活用し最大性能を達成する，マルチパラダイム型高位設計フレームワークの実現に向けて研究を行った．研究代表者が以前より開発を進めている，プログラミング言語Python上のドメイン固有言語として実装したハードウェア設計ライブラリVeriloggenをベースとして，逐次処理，ストリーム処理，レジスタ転送レベルの3つの異なるパラダイムを持つ高位合成コンパイラを実現した．また，本フレームワークをバックエンドとして用いて，ディープニューラルネットワークを主な対象とした，データフロー型ハードウェア・コンパイラの開発に取り組んだ．
|
