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本研究では，農園モニタリングシステムからの収集画像を用いて，深層学習による果実外形の数値情報の自動抽出を実現した．具体的には，移動型農園モニタリングシステムからの収集画像を用いて，草丈の数値情報の自動抽出を行う技術や，深層学習を用いて農園モニタリング画像から果樹の果実の場所を特定するとともに，その形状情報を自動的に抽出するシステムを開発した．一般に，深層学習では訓練データの収集に多く労力を要するが，自動的にアノテーション付き訓練画像を生成する技術を開発し，訓練データを生成するのに必要な時間と労力とを大幅に削減した．
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