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非凸正則化は高いポテンシャルを持つものの、数学的に扱いにくいという問題点があった。本研究では、その数学的困難を統計力学的手法により解決し、凸正則化と同様に扱うことができる条件を特定した。また、収束条件を導出することができる確率伝搬法を非凸正則化に導入したことで、適切な正則化パラメータの選び方が明らかになった。また低コストで予測誤差を評価することが可能となり、予測に基づくモデリング方法も整った。これらの研究結果は、非凸正則化を用いた新しい推定方法を広く利用可能とするものであり、データ駆動科学に大きく貢献すると考える。
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