Phenotype・Genotypeによる超早期COPD検診法の研究開発

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16K16148
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 生命・健康・医療情報学
• 研究機関: 徳島大学
• 研究代表者: 鈴木 秀宣 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部理工学域, 助教 (50546710)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 慢性閉塞性肺疾患 / 医用画像 / ゲノム / 検診法 / イメージングバイオマーカー

研究成果の概要

本研究課題は画像・臨床情報から得るPhenotypeとゲノム情報から得るGenotypeを融合した超早期COPD検診法を研究開発し，COPD患者のQOLの向上に貢献することを目的とする．喫煙者・過去喫煙者・非喫煙者のCT画像を用いて，肺気腫の進展度の指標であるLAV(low-attenuation volume)を自動計測した。約5年間のLAVの経年増加量を算出し，これに基づいてCOPD増大群・非増大群を分類した。COPD増大群に関連する候補SNP(Single Nucleotide Polymorphism)を発掘し，早期COPD検診法の可能性を見出した．

自由記述の分野

医用画像処理